Comment calculer des moyennes mobiles en Excel Analyse de données Excel pour Dummies, 2e édition La commande Analyse de données fournit un outil pour calculer des moyennes mobiles et exponentiellement lissées dans Excel. Supposons, à titre d'illustration, que vous ayez recueilli des informations quotidiennes sur la température. Vous voulez calculer la moyenne mobile de trois jours 8212 la moyenne des trois derniers jours 8212 dans le cadre d'une prévision météorologique simple. Pour calculer les moyennes mobiles de cet ensemble de données, procédez comme suit. Pour calculer une moyenne mobile, cliquez d'abord sur le bouton de commande Data Analysis de l'onglet Données. Lorsque Excel affiche la boîte de dialogue Analyse des données, sélectionnez l'élément Moyenne mobile dans la liste, puis cliquez sur OK. Excel affiche la boîte de dialogue Moyenne mobile. Identifiez les données que vous souhaitez utiliser pour calculer la moyenne mobile. Cliquez dans la zone de texte Plage d'entrée de la boîte de dialogue Moyenne mobile. Identifiez ensuite la plage d'entrée, en tapant une adresse de plage de feuille de calcul ou en utilisant la souris pour sélectionner la plage de la feuille de calcul. Votre référence de plage doit utiliser des adresses de cellules absolues. Une adresse de cellule absolue précède la lettre de colonne et le numéro de ligne avec des signes, comme dans A1: A10. Si la première cellule de votre plage d'entrée contient une étiquette de texte pour identifier ou décrire vos données, cochez la case Etiquettes en première ligne. Dans la zone de texte Intervalle, dites à Excel le nombre de valeurs à inclure dans le calcul de la moyenne mobile. Vous pouvez calculer une moyenne mobile en utilisant un nombre quelconque de valeurs. Par défaut, Excel utilise les trois valeurs les plus récentes pour calculer la moyenne mobile. Pour spécifier qu'un autre nombre de valeurs doit être utilisé pour calculer la moyenne mobile, entrez cette valeur dans la zone de texte Intervalle. Dites à Excel où placer les données de la moyenne mobile. Utilisez la zone de texte Plage de sortie pour identifier la plage de feuilles de calcul dans laquelle vous souhaitez placer les données de la moyenne mobile. Dans l'exemple de la feuille de calcul, les données de la moyenne mobile ont été placées dans la plage de feuilles de calcul B2: B10. (Facultatif) Spécifiez si vous voulez un graphique. Si vous voulez un graphique qui trace les informations relatives à la moyenne mobile, cochez la case Sortie du graphique. (Facultatif) Indiquez si vous souhaitez calculer les informations d'erreur standard. Si vous souhaitez calculer des erreurs standard pour les données, cochez la case Standard Errors. Excel place les valeurs d'erreur standard à côté des valeurs de la moyenne mobile. (L'information d'erreur standard entre dans C2: C10.) Une fois que vous avez terminé de spécifier les informations sur la moyenne mobile que vous souhaitez calculer et où vous voulez placer, cliquez sur OK. Excel calcule l'information sur la moyenne mobile. Remarque: Si Excel doesn8217t dispose d'informations suffisantes pour calculer une moyenne mobile pour une erreur standard, il place le message d'erreur dans la cellule. Vous pouvez voir plusieurs cellules qui montrent ce message d'erreur comme valeur. Moyennes de déplacement Introduction Les moyennes mobiles sont l'un des outils les plus populaires et faciles à utiliser disponibles à l'analyste technique. Ils lissent une série de données et de le rendre plus facile à repérer les tendances, quelque chose qui est particulièrement utile dans les marchés volatils. Ils forment également les éléments constitutifs de nombreux autres indicateurs techniques et superpositions. Les deux types les plus populaires de moyennes mobiles sont la moyenne mobile simple (SMA) et la moyenne mobile exponentielle (EMA). Ils sont décrits plus en détail ci-dessous. Moyenne mobile simple (SMA) (Cliquez ici pour voir un exemple en direct d'une moyenne mobile simple) Une moyenne mobile simple est formée en calculant le prix moyen (moyen) d'un titre sur un certain nombre de périodes. Bien qu'il soit possible de créer des moyennes mobiles à partir des points de données Open, High et Low, la plupart des moyennes mobiles sont créées à l'aide du cours de clôture. Par exemple: une moyenne mobile simple de 5 jours est calculée en ajoutant les cours de clôture des 5 derniers jours et en divisant le total par 5. Le calcul est répété pour chaque barre de prix sur le graphique. Les moyennes sont ensuite jointes pour former une ligne de courbure lisse - la ligne moyenne mobile. Poursuivant notre exemple, si le prix de clôture suivant est en moyenne de 15, cette nouvelle période serait ajoutée et le jour le plus ancien, soit 10, serait supprimé. La nouvelle moyenne mobile simple de 5 jours serait calculée de la façon suivante: Au cours des 2 derniers jours, la SMA est passée de 12 à 13. Au fur et à mesure que de nouveaux jours sont ajoutés, les jours précédents seront soustraits et la moyenne mobile continuera à se déplacer au fil du temps . Dans l'exemple ci-dessus, en utilisant les cours de clôture de Eastman Kodak (EK), le jour 10 est le premier jour possible de calculer une moyenne mobile simple de 10 jours. À mesure que le calcul se poursuit, le jour le plus récent est ajouté et le jour le plus ancien est soustrait. La SMA de 10 jours pour le jour 11 est calculée en additionnant les prix du jour 2 au jour 11 et en divisant par 10. Le processus de calcul de la moyenne passe ensuite au lendemain où le SMA de 10 jours pour le jour 12 est calculé en additionnant les prix Du jour 3 au jour 12 et en divisant par 10. Le graphique ci-dessus est un graphique qui contient la séquence de données dans le tableau. La moyenne mobile simple commence le jour 10 et se poursuit. Cette illustration simple met en évidence le fait que toutes les moyennes mobiles sont des indicateurs en retard et sera toujours derrière le prix. Le prix de l'EK est en baisse, mais la moyenne mobile simple, qui est basée sur les 10 derniers jours de données, reste au-dessus du prix. Si le prix était en hausse, la SMA serait très probablement en dessous. Étant donné que les moyennes mobiles sont des indicateurs en retard, elles entrent dans la catégorie des indicateurs de tendance. Lorsque les prix sont à la hausse, les moyennes mobiles fonctionnent bien. Toutefois, lorsque les prix ne sont pas tendances, les moyennes mobiles peuvent donner des signaux trompeurs. Pour réduire le décalage dans les moyennes mobiles simples, les techniciens utilisent souvent des moyennes mobiles exponentielles (également appelées moyennes mobiles exponentiellement pondérées). Les EMA réduisent le retard en appliquant davantage de poids aux prix récents par rapport aux prix plus anciens. La pondération appliquée au prix le plus récent dépend de la période spécifiée de la moyenne mobile. Plus la période EMA est courte, plus le poids sera appliqué au prix le plus récent. Par exemple: une moyenne mobile exponentielle de 10 périodes pèse le prix le plus récent 18.18 alors qu'une EMA de 20 périodes pèse le prix le plus récent 9.52. En outre, le calcul et EMA est beaucoup plus difficile que le calcul d'un SMA. La chose importante à retenir est que la moyenne mobile exponentielle met plus de poids sur les prix récents. En tant que tel, il réagira plus rapidement aux changements de prix récents qu'une simple moyenne mobile. Voici la formule de calcul. Calcul de la moyenne mobile exponentielle Les moyennes mobiles exponentielles peuvent être spécifiées de deux façons - en tant qu'EMA basée sur les pourcentages ou en EMA basée sur une période. Une EMA basée sur les pourcentages a un pourcentage comme paramètre unique tandis qu'une EMA basée sur une période a un paramètre qui représente la durée de l'EMA. La formule pour une moyenne mobile exponentielle est: EMA (courant) ((Prix (courant) - EMA (préc)) x Multiplier) EMA (prev) Pour une EMA basée sur les pourcentages, le multiplicateur est égal au pourcentage EMAs spécifié. Pour un EMA basé sur une période, le multiplicateur est égal à 2 (1 N) où N est le nombre spécifié de périodes. Par exemple, un multiplicateur d'EMA de 10 périodes est calculé de la façon suivante: Cela signifie qu'une EMA de 10 périodes équivaut à une EMA de 18,18. Remarque: StockCharts ne prend en charge que les EMA basés sur une période. Ci-dessous un tableau avec les résultats d'un calcul de moyenne mobile exponentielle pour Eastman Kodak. Pour les premières périodes de moyenne mobile exponentielle, la moyenne mobile simple a été utilisée comme moyenne mobile exponentielle des périodes précédentes (point culminant jaune pour la 10ème période). À partir de la période 11, les périodes précédentes EMA ont été utilisées. Le calcul de la période 11 se décompose comme suit: (C - P) (61,33 - 63,682) -2,352 (C - P) x K -2,352 x 0,181818 - 0,4276 ((C - P) x K) P -0,4276 63,682 63,254 La moyenne mobile simple de 10 périodes est utilisée pour le premier calcul seulement. Après cela, les périodes précédentes EMA est utilisé. (Cliquez ici pour télécharger ce tableau sous forme de feuille de calcul Excel). Notez que, en théorie, chaque cours de clôture précédent dans l'ensemble de données est utilisé dans le calcul de chaque EMA qui constitue la ligne EMA. Alors que l'impact des anciens points de données diminue avec le temps, il ne disparaît jamais complètement. Cela est vrai indépendamment de la période spécifiée EMAs. Les effets des données plus anciennes diminuent rapidement pour les EMA plus courtes. Que pour les plus longs mais, encore une fois, ils ne disparaissent jamais complètement. Simple Versus Exponentiel De loin, il semble que la différence entre une moyenne mobile exponentielle et une moyenne mobile simple est minime. Pour cet exemple, qui utilise seulement 20 jours de bourse, la différence est minime, mais une différence néanmoins. La moyenne mobile exponentielle est constamment plus proche du prix réel. En moyenne, l'EMA est 3 8 d'un point plus proche du prix réel que la SMA. Du jour 10 au jour 20, l'EMA était plus proche du prix que le SMA 9 sur 10 fois. La seule fois où la SMA était plus proche était dans la période numéro 18, et cela n'a pas duré longtemps. La différence moyenne absolue entre la moyenne mobile exponentielle et le prix actuel était de 1 et la moyenne mobile simple avait une différence absolue moyenne de 1,33. Cela signifie qu'en moyenne, la moyenne mobile exponentielle était de 1 point au-dessus ou au-dessous du prix actuel et la moyenne mobile simple était de 1,33 points au-dessus ou au-dessous du prix actuel. Lorsque EK a cessé de tomber et a commencé à échanger à plat, la SMA a continué à diminuer. Pendant cette période, la SMA était plus proche du prix réel que l'EMA. L'EMA a commencé à se niveler avec le prix réel et rester plus loin. C'est parce que le prix réel a commencé à se stabiliser. En raison de son retard, la SMA a continué à diminuer et a même touché le prix réel sur 13-Déc. Une comparaison d'une EMA de 50 jours et d'une SMA de 50 jours pour IBM montre également que l'EMA reprend la tendance plus rapidement que la SMA. Les flèches bleues marquent des points lorsque le stock a commencé une tendance forte. En donnant plus de poids aux prix récents, l'EMA a réagi plus rapidement que la SMA et est resté plus proche du prix réel. Le cercle gris montre quand la tendance a commencé à ralentir et une gamme de négociation développée. Lorsque le changement de la tendance à la négociation a commencé, la SMA était plus proche du prix. Comme la fourchette de négociation a continué en 2001, les deux moyennes mobiles ont convergé. Au début de 2001, le CPQ a commencé à s'améliorer et l'EMA a été plus rapide à relever le récent changement de prix et à rester plus proche du prix. Quelle est la meilleure Quelle moyenne mobile vous utilisez dépendra de votre style de trading et d'investissement et vos préférences. La moyenne mobile simple a évidemment un retard, mais la moyenne mobile exponentielle peut être sujettes à des ruptures plus rapides. Certains commerçants préfèrent utiliser des moyennes mobiles exponentielles pour des périodes de temps plus courtes pour capturer les changements plus rapidement. Certains investisseurs préfèrent des moyennes mobiles simples sur de longues périodes de temps pour identifier les changements de tendance à long terme. En outre, beaucoup dépendra de la sécurité individuelle en question. Un SMA de 50 jours peut fonctionner très bien pour identifier les niveaux de soutien dans le NASDAQ, mais un EMA de 100 jours peut fonctionner mieux pour le Dow Transports. Le type et la durée moyenne de déplacement dépendront en grande partie de la sécurité individuelle et de la façon dont elle a réagi dans le passé. La pensée initiale pour certains est que la plus grande sensibilité et des signaux plus rapides sont liés pour être bénéfique. Ce n'est pas toujours vrai et soulève un grand dilemme pour l'analyste technique: le compromis entre sensibilité et fiabilité. Plus un indicateur est sensible, plus il y aura de signaux. Ces signaux peuvent se révéler opportuns, mais avec une sensibilité accrue vient une augmentation des faux signaux. Le moins sensible est un indicateur, moins de signaux qui seront donnés. Cependant, une moindre sensibilité conduit à des signaux moins nombreux et plus fiables. Parfois, ces signaux peuvent être en retard aussi. Pour les moyennes mobiles, le même dilemme s'applique. Les moyennes mobiles plus courtes seront plus sensibles et généreront plus de signaux. L'EMA, qui est généralement plus sensible que la SMA, sera également susceptible de générer plus de signaux. Cependant, il y aura également une augmentation du nombre de faux signaux et de whipsaws. Les moyennes mobiles plus longues progresseront plus lentement et généreront moins de signaux. Ces signaux seront probablement plus fiables, mais ils peuvent également venir en retard. Chaque investisseur ou trader doit expérimenter différentes longueurs et types de moyenne mobile pour examiner le compromis entre la sensibilité et la fiabilité du signal. Indicateur de tendance Les moyennes mobiles lissent une série de données et facilitent l'identification de la direction de la tendance. Étant donné que les données sur les prix passés sont utilisées pour former des moyennes mobiles, elles sont considérées comme des indicateurs en retard ou en tendance. Les moyennes mobiles ne prédisent pas un changement de tendance, mais suivent plutôt la tendance actuelle. Par conséquent, ils sont les mieux adaptés à l'identification des tendances et aux fins de la tendance suivante, pas pour la prédiction. Quand utiliser les moyennes mobiles suivre la tendance, ils fonctionnent mieux quand une sécurité est tendance et sont inefficaces lorsqu'une valeur se déplace dans une fourchette de négociation. Dans cet esprit, les investisseurs et les commerçants devraient d'abord identifier les titres qui affichent certaines caractéristiques tendances avant d'essayer d'analyser avec des moyennes mobiles. Ce processus ne doit pas nécessairement être un examen scientifique. Habituellement, une évaluation visuelle simple du tableau de prix peut déterminer si une sécurité présente des caractéristiques de tendance. Dans sa forme la plus simple, un prix de sécurité peut ne faire que l'une des trois choses: tendance, tendance vers le bas ou le commerce dans une gamme. Une tendance haussière est établie lorsqu'une sécurité forme une série de hauts et de hauts plus élevés. Une tendance à la baisse est établie lorsqu'une sécurité forme une série de niveaux inférieurs et inférieurs. Une fourchette de négociation est établie si un titre ne peut pas établir une tendance haussière ou une tendance à la baisse. Si un titre se trouve dans une fourchette de négociation, une tendance haussière est déclenchée lorsque la limite supérieure de la fourchette est rompue et qu'une tendance à la baisse commence lorsque la limite inférieure est rompue. Dans l'exemple de Ford, il est évident qu'un stock peut passer par les phases de tendance et de négociation. Les cercles rouges indiquent les phases de la fourchette de négociation qui sont intercalées entre les périodes de tendance. Il est parfois difficile de déterminer quand une tendance va s'arrêter et une fourchette de négociation va commencer ou quand une gamme de négociation va s'arrêter et une tendance va commencer. Les règles de base pour les tendances et les gammes de négociation énoncées ci-dessus peuvent être appliquées à Ford. Notez les périodes de la fourchette de négociation, les écarts (à la hausse et à la baisse) et les périodes de tendance. La moyenne mobile a bien fonctionné dans les périodes de tendance, mais faired mal en temps de négociation. Notez également comment la moyenne mobile est en retard par rapport à la tendance: elle est toujours sous le prix pendant une tendance haussière et au-dessus du prix pendant une tendance à la baisse. Une moyenne mobile simple de 50 jours a été utilisée pour cet exemple. Toutefois, le nombre de périodes est facultatif et beaucoup dépendra des caractéristiques de la sécurité ainsi que d'un individu de négociation et d'investir style. Si les mouvements des prix sont hachés et irréguliers sur une période de temps prolongée, alors une moyenne mobile n'est probablement pas le meilleur choix pour l'analyse. Le graphique de Coca-Cola montre une sécurité qui est passé de 60 à 40 en quelques mois en 2001. Avant cette baisse, le prix gyrolé au-dessus et au-dessous de sa moyenne mobile. Après le déclin, le stock a continué son comportement erratique sans développer beaucoup de tendance. Essayer d'analyser cette sécurité en fonction d'une moyenne mobile est susceptible d'être une leçon de futilité. Un regard rapide sur le graphique de Time Warner montre une image différente. Durant la même période, Time Warner a montré sa capacité à évoluer. Il existe 3 tendances distinctes ou mouvements de prix qui s'étendent pour un certain nombre de mois. Une fois que le stock se déplace au-dessus ou en dessous de la SMA 70 jours, il se poursuit généralement dans cette direction pour un peu plus longtemps. Coca-Cola, d'autre part, a éclaté au-dessus et au-dessous de ses 70 jours SMA de nombreuses fois et aurait été sujet à de nombreuses whipsaws. Une moyenne mobile plus longue pourrait fonctionner mieux, mais il est clair que le graphique Time Warner avait de meilleures caractéristiques tendances. Paramètres de la moyenne mobile Une fois qu'une sécurité a été jugée avoir suffisamment de caractéristiques de la tendance, la prochaine tâche sera de sélectionner le nombre de périodes moyennes mobiles et le type de moyenne mobile. Le nombre de périodes utilisées dans une moyenne mobile varie en fonction de la volatilité des titres, de la tendance et des préférences personnelles. Plus il y a de volatilité, plus le lissage sera nécessaire et, par conséquent, plus la moyenne mobile sera longue. Les stocks qui ne présentent pas de fortes caractéristiques de tendance peuvent également nécessiter des moyennes mobiles plus longues. Il n'y a pas de longueur définie, mais certaines des longueurs les plus populaires comprennent 21, 50, 89, 150 et 200 jours ainsi que 10, 30 et 40 semaines. Les traders à court terme peuvent chercher des preuves de tendances de 2-3 semaines avec une moyenne mobile de 21 jours, tandis que les investisseurs à plus long terme peuvent chercher des preuves de tendances 3-4 mois avec une moyenne mobile de 40 semaines. Essai et erreur est généralement le meilleur moyen de trouver la meilleure longueur. Examinez comment la moyenne mobile correspond aux données sur les prix. S'il ya trop de pauses, allongez la moyenne mobile pour diminuer sa sensibilité. Si la moyenne mobile est lente à réagir, raccourcir la moyenne mobile pour augmenter sa sensibilité. En outre, vous pouvez essayer d'utiliser des moyennes mobiles simples et exponentielles. Moyennes mobiles exponentielles sont généralement les meilleures pour les situations à court terme qui nécessitent une moyenne mobile sensible. Moyennes mobiles simples fonctionnent bien pour les situations à plus long terme qui ne nécessitent pas beaucoup de sensibilité. Utilisations pour les moyennes mobiles Il existe de nombreuses utilisations pour les moyennes mobiles, mais trois utilisations de base se distinguent: Confirmation d'identification de tendance Confirmation d'identification de support et de résistance Systèmes de négociation Confirmation d'identification de tendance Il existe trois façons d'identifier la direction de la tendance: Emplacement et crossovers. La première technique d'identification de tendance utilise la direction de la moyenne mobile pour déterminer la tendance. Si la moyenne mobile augmente, la tendance est considérée comme ascendante. Si la moyenne mobile est en baisse, la tendance est considérée comme inférieure. La direction d'une moyenne mobile peut être déterminée simplement en regardant un graphique de la moyenne mobile ou en appliquant un indicateur à la moyenne mobile. Dans les deux cas, nous ne voudrions pas agir sur chaque changement subtil, mais plutôt regarder le mouvement directionnel général et les changements. Dans le cas de Disney, une moyenne mobile exponentielle de 100 jours (EMA) a été utilisée pour déterminer la tendance. Nous ne voulons pas agir sur chaque petit changement dans la moyenne mobile, mais plutôt des hausses et des ralentissements significatifs. Ce n'est pas une étude scientifique, mais un certain nombre de points de retournement significatifs peuvent être repérés simplement sur la base de l'observation visuelle (cercles rouges). Quelques bons signaux ont été rendus, mais aussi quelques whipsaws et signaux tardifs. Une grande partie de la performance dépendra de vos points d'entrée et de sortie. La longueur de la moyenne mobile influe sur le nombre de signaux et leur rapidité. Les moyennes mobiles sont des indicateurs en retard. Par conséquent, plus la moyenne mobile est, plus loin derrière le mouvement des prix il sera. Pour des signaux plus rapides, un EMA de 50 jours aurait pu être utilisé. La deuxième technique d'identification des tendances est la localisation des prix. L'emplacement du prix par rapport à la moyenne mobile peut être utilisé pour déterminer la tendance de base. Si le prix est supérieur à la moyenne mobile, la tendance est considérée comme supérieure. Si le prix est inférieur à la moyenne mobile, la tendance est prise en compte. Cet exemple est assez simple. Le CSCO à long terme est déterminé par l'emplacement du stock par rapport à sa SMA de 100 jours. Lorsque CSCO est au-dessus de sa SMA de 100 jours, la tendance est considérée comme haussière. Lorsque le stock est inférieur à 100 jours SMA, la tendance est considérée comme baissière. Les signaux d'achat et de vente sont générés par des croisements au-dessus et au-dessous de la moyenne mobile. Il y a eu un bref signal de vente généré en août 99 et un faux signal d'achat en juillet-00. Ces deux signaux se sont produits lorsque la tendance Ciscos a commencé à s'affaiblir. Pour la plupart, cependant, cette méthode simple aurait gardé un investisseur dans tout au long de la plupart des mouvements de taureau. La troisième technique d'identification des tendances est basée sur l'emplacement de la moyenne mobile plus courte par rapport à la moyenne mobile plus longue. Si la moyenne mobile plus courte est supérieure à la moyenne mobile plus longue, la tendance est considérée comme supérieure. Si la moyenne mobile plus courte est inférieure à la moyenne mobile plus longue, la tendance est considérée comme basse. Pour Inter-Tel, un crossover de moyenne mobile de 30 100 a été utilisé pour déterminer la tendance. Lorsque la moyenne mobile de 30 jours se déplace au-dessus de la moyenne mobile de 100 jours, la tendance est considérée comme haussière. Lorsque la moyenne mobile de 30 jours diminue au-dessous de la moyenne mobile de 100 jours, la tendance est considérée comme baissière. Un graphique du différentiel de 30 100 est représenté en dessous du tableau des prix en utilisant l'oscillateur de prix en pourcentage (PPO) établi à (30,100,1). Lorsque le différentiel est positif, la tendance est considérée comme ascendante - quand elle est négative, la tendance est considérée comme négative. Comme avec tous les systèmes de suivi des tendances, les signaux fonctionnent bien lorsque le stock développe une tendance forte, mais sont inefficaces lorsque le stock est dans une fourchette de négociation. Notez également que les signaux ont tendance à être en retard et après le déménagement a commencé. Encore une fois, les indicateurs de tendance suivants sont les meilleurs pour l'identification et le suivi, et non la prévision. Niveaux de soutien et de résistance Une autre utilisation des moyennes mobiles consiste à identifier les niveaux de soutien et de résistance. Ceci est habituellement réalisé avec une moyenne mobile et est basé sur un précédent historique. Comme pour l'identification des tendances, l'identification du niveau de soutien et de résistance par les moyennes mobiles fonctionne le mieux dans les marchés tendanciels. Après avoir dépassé une fourchette de négociation, Sun Microsystems a testé avec succès le support mobile moyen à la fin de juillet et au début d'août. Notez également que la rupture de résistance de juin près de 18 ans est devenue un support. Par conséquent, la moyenne mobile a servi de confirmation de résistance-tourné-support. Après ce premier test, la moyenne mobile de 50 jours a continué à 4 tests de soutien plus réussie au cours des prochains mois. Une rupture de soutien de la moyenne mobile de 50 jours servirait d'avertissement que le stock peut se déplacer dans une fourchette de négociation ou peut être sur le point de changer la direction de la tendance. Une telle rupture s'est produite en avril-00 et la SMA de 50 jours s'est transformée en résistance plus tard ce mois-là. Lorsque le stock est passé au-dessus de la SMA de 50 jours au début juin-00, il est revenu à un niveau de soutien jusqu'à la pause oct-00. En Octobre-00, la SMA de 50 jours est devenu un niveau de résistance et qui a tenu pendant plusieurs mois. Moyennes mobiles et SharpCharts2 Les moyennes mobiles sont disponibles en tant que fonctionnalité de superposition de prix sur SharpCharts2. À partir de l'option de recouvrement de prix, vous pouvez choisir soit une moyenne mobile simple, soit une moyenne mobile exponentielle. La première case à droite sert à définir le nombre de périodes. Si la cartographie sur les périodes quotidiennes, alors 50 serait pour une moyenne mobile de 50 jours. Si les graphiques sur les périodes hebdomadaires, puis 50 serait pour une moyenne mobile de 50 semaines. La deuxième boîte peut être utilisée pour déplacer les lignes MA vers la gauche ou vers la droite d'un nombre spécifié de périodes. Les moyennes mobiles sont basées sur les cours de clôture et de multiples moyennes mobiles peuvent être superposées à l'intrigue des prix. Cliquez ici pour voir un exemple en direct d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. Conclusions Les moyennes mobiles peuvent être des outils efficaces pour identifier et confirmer la tendance, identifier les niveaux de soutien et de résistance et développer les systèmes de négociation. Cependant, les commerçants et les investisseurs devraient apprendre à identifier les titres qui conviennent à l'analyse avec les moyennes mobiles et comment cette analyse devrait être appliquée. Habituellement, une évaluation peut être faite avec un examen visuel du tableau des prix, mais parfois, il faudra une approche plus détaillée. L'ADX. L'indice directionnel moyen est un outil qui peut aider à identifier les titres qui sont des tendances et ceux qui ne le sont pas. Les avantages de l'utilisation de moyennes mobiles doivent être mis en balance avec les inconvénients. Les moyennes mobiles sont des tendances qui suivent, ou qui sont en retard, des indicateurs qui seront toujours un pas en arrière. Ce n'est pas forcément une mauvaise chose cependant. Après tout, la tendance est votre ami et il est préférable de négocier dans le sens de la tendance. Les moyennes mobiles aideront à s'assurer qu'un trader est en ligne avec la tendance actuelle. Cependant, les marchés, les actions et les titres passent beaucoup de temps dans les fourchettes de négociation, ce qui rend les moyennes mobiles inefficaces. Une fois dans une tendance, les moyennes mobiles vous tiendront, mais aussi donner des signaux tardifs. Ne vous attendez pas à sortir en haut et en bas en utilisant des moyennes mobiles. Comme pour la plupart des outils d'analyse technique, les moyennes mobiles ne doivent pas être utilisées seules, mais conjointement avec d'autres outils qui les complètent. L'utilisation de moyennes mobiles pour confirmer d'autres indicateurs et analyses peut grandement améliorer l'analyse technique.
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